Os dados dessa painel de controle foram oriundos de pesquisas realizadas pelos alunos de Relações Públicas do período Matutino e Noturno e dos alunos de Geografia Matutino e Noturno. Ao todo, 185 pessoas foram entrevistas em relação à idade, sexo, nível de escolaridade, peso, altura, profissão e algumas outras variáveis, como renda fixa mensal e consumo de água.
Prof. Msc. Gabriel Danilo Shimizu
e-mail: shimizu@uel.br
Departamento de estatística, Centro de Ciências Exatas
| Curso | Idade | Sexo | Local de Nascimento | Altura | Peso | Nível de Escolaridade | Emprego | Renda | Consumo de agua |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Geografia Matutino | 17 | Feminino | Londrina | 163 | 54.0 | Ensino Superior Incompleto | Estudante | NA | NA |
| Geografia Matutino | 18 | Masculino | Londrina | 180 | 75.0 | Ensino Superior Incompleto | Estudante | 200.00 | NA |
| Geografia Matutino | 18 | Masculino | Francisco Beltrão | 185 | 60.0 | Ensino Superior Incompleto | Estudante | NA | NA |
| Geografia Matutino | 19 | Masculino | Londrina | 165 | 90.0 | Ensino Superior Incompleto | Estudante | 2000.00 | NA |
| Geografia Matutino | 19 | Masculino | Londrina | 185 | 68.0 | Ensino Superior Incompleto | Coordenador de Departamento | 2200.00 | NA |
| Geografia Matutino | 19 | Feminino | Hotaka | 153 | 60.0 | Ensino Superior Incompleto | Estudante | NA | NA |
| Geografia Matutino | 20 | Feminino | Apucarana | 160 | 46.0 | Ensino Fundamental Completo | Estudante | NA | NA |
| Geografia Matutino | 22 | Feminino | Curitiba | 160 | 65.0 | Ensino Fundamental Completo | Estudante | NA | NA |
| Geografia Matutino | 23 | Feminino | Rio Branco | 161 | 50.0 | Ensino Superior Incompleto | Desempregado | NA | NA |
| Geografia Matutino | 24 | Feminino | Vila Velha | 155 | 55.0 | Ensino Superior Completo | Atendente | 4000.00 | NA |
| Geografia Matutino | 25 | Masculino | Santa Rita de Caldas | 169 | 84.0 | Ensino Superior Incompleto | Operador de sistema | 700.00 | NA |
| Geografia Matutino | 25 | Feminino | Brasília | 159 | 80.0 | Ensino Superior Incompleto | Desempregado | NA | NA |
| Geografia Matutino | 29 | Masculino | Londrina | 190 | 95.0 | Ensino Superior Completo | Marinheiro Mercante | 15000.00 | NA |
| Geografia Matutino | 32 | Masculino | Londrina | 178 | 90.0 | Ensino Fundamental Completo | Barbeiro | 5000.00 | NA |
| Geografia Matutino | 32 | Masculino | Francisco Beltrão | 178 | 75.0 | Ensino Superior Incompleto | Corretor imóveis | 4500.00 | NA |
| Geografia Matutino | 33 | Feminino | Santa Rita de Caldas | 168 | 74.0 | Ensino Superior Incompleto | Personal Trainer | 1000.00 | NA |
| Geografia Matutino | 36 | Feminino | Londrina | 173 | 65.0 | Ensino Superior Completo | Secretária | 2500.00 | NA |
| Geografia Matutino | 37 | Feminino | Apucarana | 160 | 68.0 | Ensino Superior Completo | Inspetora de qualidade | 2500.00 | NA |
| Geografia Matutino | 38 | Masculino | Dourados | 182 | 65.0 | Ensino Fundamental Completo | Desempregado | 3000.00 | NA |
| Geografia Matutino | 38 | Feminino | Cianorte | 154 | 55.0 | Ensino Superior Incompleto | Operador de Caixa | 15000.00 | NA |
| Geografia Matutino | 38 | Feminino | Cianorte | 155 | 56.0 | Ensino Fundamental Completo | Auxiliar Serviços Gerais | 1600.00 | NA |
| Geografia Matutino | 39 | Masculino | Londrina | 182 | 95.0 | Ensino Fundamental Completo | Barbeiro | 10000.00 | NA |
| Geografia Matutino | 41 | Feminino | São Paulo | 162 | 99.0 | Ensino Superior Completo | Empresário | 3000.00 | NA |
| Geografia Matutino | 42 | Masculino | Londrina | 184 | 89.0 | Ensino Fundamental Completo | Carpinteiro | 12000.00 | NA |
| Geografia Matutino | 44 | Feminino | Londrina | 160 | 67.0 | Ensino Superior Completo | Vendedor | 2500.00 | NA |
| Geografia Matutino | 46 | Feminino | Londrina | 164 | 67.0 | Ensino Superior Completo | Auxiliar administrativo | 2100.00 | NA |
| Geografia Matutino | 47 | Feminino | Francisco Beltrão | 172 | 78.0 | Pós-Graduação | Empresário | 5700.00 | NA |
| Geografia Matutino | 48 | Feminino | Francisco Beltrão | 155 | 70.0 | Pós-Graduação | Corretor imóveis | 3700.00 | NA |
| Geografia Matutino | 50 | Masculino | Apucarana | 160 | 61.0 | Ensino Fundamental Completo | Cabelereiro | 8000.00 | NA |
| Geografia Matutino | 50 | Feminino | Apucarana | 163 | 65.0 | Ensino Superior Completo | Professor | 7000.00 | NA |
| Geografia Matutino | 50 | Masculino | Londrina | 177 | 95.0 | Ensino Superior Completo | Representante Comercial | 4000.00 | NA |
| Geografia Matutino | 50 | Feminino | Francisco Beltrão | 170 | 70.0 | Pós-Graduação | Advogada | 7000.00 | NA |
| Geografia Matutino | 53 | Feminino | Londrina | 158 | 68.0 | Pós-Graduação | Professor | 15000.00 | NA |
| Geografia Matutino | 53 | Masculino | Ortigueira | 165 | 69.0 | Ensino Fundamental Completo | SOS | 1500.00 | NA |
| Geografia Matutino | 53 | Masculino | Francisco Beltrão | 184 | 98.0 | Ensino Superior Completo | Funcionário Público | 7500.00 | NA |
| Geografia Matutino | 54 | Feminino | São Paulo | 154 | 47.0 | Ensino Superior Completo | Massoterapêuta | 4000.00 | NA |
| Geografia Matutino | 56 | Feminino | Londrina | 165 | 68.0 | Pós-Graduação | Confeiteira | 2500.00 | NA |
| Geografia Matutino | 60 | Masculino | Cambira | 181 | 95.0 | Pós-Graduação | Empresário | 20000.00 | NA |
| Geografia Matutino | 62 | Feminino | Londrina | 160 | 60.0 | Ensino Fundamental Completo | Contadora | 4000.00 | NA |
| Geografia Matutino | 62 | Feminino | Londrina | 153 | 78.0 | Ensino Superior Completo | Autônoma | 700.00 | NA |
| Geografia Matutino | 64 | Feminino | Londrina | 160 | 70.0 | Ensino Superior Completo | Aposentado | 25000.00 | NA |
| Geografia Matutino | 67 | Masculino | Santa Rita de Caldas | 170 | 84.0 | Ensino Fundamental Incompleto | Padeiro | 1700.00 | NA |
| Geografia Matutino | 74 | Masculino | Governador Valadares | 170 | 64.0 | Ensino Fundamental Completo | Aposentado | 6000.00 | NA |
| Geografia Matutino | 80 | Masculino | Sertanopolis | 165 | 90.0 | Ensino Fundamental Completo | Aposentado | 1200.00 | NA |
| Geografia Matutino | 83 | Masculino | Governador Valadares | 162 | 67.0 | Ensino Fundamental Completo | Aposentado | 7000.00 | NA |
| Geografia Noturno | 29 | Masculino | Santa Cecilia do Pavão | 163 | 64.0 | Ensino Superior Incompleto | Supervisor carga e descarga | 2200.00 | NA |
| Geografia Noturno | 37 | Feminino | Londrina | 169 | 53.0 | Ensino Superior Incompleto | Assistente financeiro | 1926.00 | NA |
| Geografia Noturno | 21 | Masculino | São Paulo | 172 | 90.0 | Ensino Superior Incompleto | Estudante | NA | NA |
| Geografia Noturno | 22 | Feminino | Londrina | 177 | 84.0 | Ensino Superior Incompleto | Auxiliar de escritório | 1436.25 | NA |
| Geografia Noturno | 22 | Feminino | Tupã | 164 | 89.0 | Ensino Superior Incompleto | Auxiliar de escritório | 1436.25 | NA |
| Geografia Noturno | 24 | Masculino | Cornélio Procópio | 190 | 64.0 | Ensino Médio Completo | Auxiliar de almoxarifado | 1424.00 | NA |
| Geografia Noturno | 35 | Masculino | Londrina | 190 | 92.0 | Pós-Graduação | Funcionário Público | 1964.00 | NA |
| Geografia Noturno | 24 | Masculino | Londrina | 180 | 88.0 | Pós-Graduação | Assessor/Foto jornalista | 4589.00 | NA |
| Geografia Noturno | 54 | Feminino | São Paulo | 167 | 81.0 | Pós-Graduação | Vendedor | 2278.00 | NA |
| Geografia Noturno | 19 | Feminino | Ibiporã | 163 | 54.0 | Ensino Superior Incompleto | Estudante | NA | NA |
| Geografia Noturno | 68 | Masculino | Guiricema | 168 | 89.0 | Ensino Fundamental Incompleto | Aposentado | 2500.00 | NA |
| Geografia Noturno | 27 | Feminino | Arapongas | 170 | 69.0 | Pós-Graduação | Psicologa | 2660.00 | NA |
| Geografia Noturno | 23 | Masculino | Cornélio Procópio | 185 | 65.0 | Ensino Médio Completo | Gestor de estoque | 1993.00 | NA |
| Geografia Noturno | 66 | Feminino | São Francisco do Gloria | 156 | 71.0 | Ensino Fundamental Incompleto | Aposentado | 1578.47 | NA |
| Geografia Noturno | 47 | Masculino | São Paulo | 167 | 68.0 | Ensino Superior Incompleto | Mestre de obra | 4548.00 | NA |
| Geografia Noturno | 18 | Masculino | Londrina | 188 | 100.0 | Ensino Superior Incompleto | Estudante | NA | NA |
| Geografia Noturno | 46 | Feminino | Apucarana | 158 | 54.0 | Ensino Médio Completo | Auxiliar de escritório | 1436.25 | NA |
| Geografia Noturno | 30 | Masculino | São José dos Campos | 180 | 70.0 | Ensino Médio Completo | Encarregado de obras | 2758.00 | NA |
| Geografia Noturno | 43 | Feminino | Londrina | 162 | 65.0 | Ensino Médio Completo | Operador de caixa | 1513.00 | NA |
| Geografia Noturno | 51 | Feminino | Ivaiporã | 160 | 105.0 | Ensino Médio Completo | Diarista | 1169.00 | NA |
| Geografia Noturno | 20 | Masculino | Ribeirão Preto | 175 | 88.0 | Ensino Superior Incompleto | Estudante | NA | NA |
| Geografia Noturno | 21 | Masculino | Jundiaí | 170 | 63.0 | Ensino Superior Incompleto | Estudante | NA | NA |
| Geografia Noturno | 20 | Masculino | Araraquara | 176 | 85.0 | Ensino Superior Incompleto | Estudante | NA | NA |
| Geografia Noturno | 29 | Masculino | Araraquara | 170 | 89.0 | Pós-Graduação | Desenvolvedor de soluções p/ desenvolvimentos | 5925.91 | NA |
| Geografia Noturno | 57 | Feminino | Ribeirão Preto | 169 | 81.0 | Pós-Graduação | Psicologa | 2660.00 | NA |
| Geografia Noturno | 51 | Feminino | Ibiporã | 156 | 80.0 | Pós-Graduação | Professora | 2500.00 | NA |
| Geografia Noturno | 28 | Feminino | Ribeirão Preto | 169 | 64.0 | Ensino Superior Completo | Professora | 2500.00 | NA |
| Geografia Noturno | 47 | Masculino | Arapongas | 175 | 82.0 | Ensino Médio Completo | Barbeiro | 1590.00 | NA |
| Geografia Noturno | 17 | Masculino | Londrina | 174 | 84.0 | Ensino Superior Incompleto | Atendente | 1492.00 | NA |
| Geografia Noturno | 25 | Feminino | Ibiporã | 165 | 63.0 | Pós-Graduação | Pesquisador | 3266.00 | NA |
| Geografia Noturno | 27 | Masculino | Arapongas | 165 | 83.0 | Ensino Superior Completo | Coordenador de logística | 4916.00 | NA |
| Geografia Noturno | 53 | Feminino | Sertanópolis | 160 | 66.0 | Ensino Fundamental Incompleto | Artesã | 1295.00 | NA |
| Geografia Noturno | 53 | Masculino | Ibiporã | 165 | 78.0 | Ensino Médio Completo | Motorista | 1865.00 | NA |
| Geografia Noturno | 32 | Masculino | Ibiporã | 170 | 98.0 | Ensino Superior Completo | Analista de sistema | 5116.00 | NA |
| Geografia Noturno | 38 | Masculino | Ibiporã | 174 | 108.0 | Ensino Médio Completo | Agricultor | 1561.00 | NA |
| Geografia Noturno | 45 | Masculino | Cambé | 177 | 91.0 | Ensino Superior Completo | Coordenador de logística | 4916.00 | NA |
| Geografia Noturno | 56 | Feminino | Sertanópolis | 170 | 70.0 | Ensino Fundamental Incompleto | Diarista | 1169.00 | NA |
| Geografia Noturno | 21 | Feminino | Sertanópolis | 167 | 70.0 | Ensino Médio Incompleto | Desempregado | NA | NA |
| Geografia Noturno | 19 | Masculino | Sertanópolis | 175 | 75.0 | Ensino Fundamental Incompleto | Tratador de equinos | 1405.40 | NA |
| Geografia Noturno | 26 | Masculino | Sertanópolis | 172 | 80.0 | Ensino Fundamental Incompleto | Padeiro | 1506.54 | NA |
| Geografia Noturno | 80 | Masculino | Pato de Minas | 165 | 85.0 | Ensino Fundamental Incompleto | Agricultor | 1561.00 | NA |
| Geografia Noturno | 76 | Feminino | Ibiporã | 160 | 82.0 | Ensino Fundamental Incompleto | Aposentado | 1578.47 | NA |
| Geografia Noturno | 57 | Masculino | Rolândia | 179 | 92.5 | Pós-Graduação | Empresário | 3418.00 | NA |
| Geografia Noturno | 26 | Feminino | Ibiporã | 161 | 58.0 | Pós-Graduação | Bancária | 3000.00 | NA |
| Geografia Noturno | 31 | Feminino | Ibiporã | 160 | 61.0 | Pós-Graduação | Funcionário Público | 1964.00 | NA |
| Geografia Noturno | 54 | Feminino | Ibiporã | 160 | 95.0 | Ensino Médio Completo | Serviços gerais | 1255.00 | NA |
| Geografia Noturno | 63 | Masculino | Sertanópolis | 165 | 90.0 | Ensino Fundamental Incompleto | Agricultor | 1561.00 | NA |
| Geografia Noturno | 62 | Masculino | Pitangueiras | 175 | 80.0 | Ensino Médio Incompleto | Aposentado | 1578.47 | NA |
| Geografia Noturno | 21 | Masculino | Ourizona | 176 | 67.0 | Ensino Superior Incompleto | Auxiliar de escritório | 1436.25 | NA |
| Geografia Noturno | 25 | Feminino | Londrina | 169 | 58.0 | Pós-Graduação | Advogada | 3539.00 | NA |
| Geografia Noturno | 31 | Masculino | Londrina | 191 | 85.0 | Pós-Graduação | Professor | 2500.00 | NA |
| Geografia Noturno | 54 | Feminino | Bela Vista do Paraíso | 171 | 62.0 | Ensino Superior Incompleto | Vendedor | 1550.00 | NA |
| RP matutino | 25 | Feminino | Ibiporã | 155 | 77.0 | Ensino Fundamental Completo | Vendedor | 1500.00 | NA |
| RP matutino | 55 | Feminino | Três Corações | 162 | 65.0 | Ensino Fundamental Completo | Desempregado | NA | NA |
| RP matutino | 51 | Feminino | Paraguaçu Paulista | 160 | 82.0 | Ensino Fundamental Completo | Funcionário Público | 1800.00 | NA |
| RP matutino | 6 | Feminino | Londrina | 126 | 32.0 | Ensino Fundamental Completo | Estudante | NA | NA |
| RP matutino | 22 | Feminino | Londrina | 169 | 62.0 | Ensino Superior Completo | Estagiária | 750.00 | NA |
| RP matutino | 55 | Feminino | Paranavaí | 168 | 56.0 | Ensino Superior Completo | Enfermeira | 2000.00 | NA |
| RP matutino | 22 | Feminino | Londrina | 165 | 51.0 | Ensino Superior Completo | Desempregado | 550.00 | NA |
| RP matutino | 19 | Feminino | Assis | 166 | 69.5 | Ensino Superior Completo | Estagiária | 1200.00 | NA |
| RP matutino | 20 | Feminino | Londrina | 168 | 80.0 | Ensino Superior Completo | Estudante | NA | NA |
| RP matutino | 54 | Feminino | Barracão | 170 | 67.0 | Ensino Superior Completo | Motorista | 2000.00 | NA |
| RP matutino | 26 | Feminino | Bauru | 162 | 63.0 | Ensino Superior Completo | Jornalista | 2000.00 | NA |
| RP matutino | 21 | Feminino | Botucatu | 165 | 68.0 | Ensino Superior Completo | Social Media | 1800.00 | NA |
| RP matutino | 20 | Feminino | Londrina | 168 | 67.0 | Ensino Superior Completo | Estudante | NA | NA |
| RP matutino | 21 | Feminino | São Paulo | 162 | 55.0 | Ensino Superior Completo | Estagiária | 1000.00 | NA |
| RP matutino | 61 | Feminino | Assaí | 160 | 60.0 | Ensino Superior Completo | Do lar | 600.00 | NA |
| RP matutino | 20 | Feminino | Londrina | 162 | 50.0 | Ensino Superior Completo | Estudante | NA | NA |
| RP matutino | 46 | Feminino | Santos | 160 | 68.0 | Ensino Superior Completo | Analista de sistema | 9000.00 | NA |
| RP matutino | 19 | Feminino | Londrina | 174 | 66.7 | Ensino Superior Completo | Estudante | NA | NA |
| RP matutino | 70 | Feminino | São João da Boa Vista | 158 | 78.0 | Ensino Superior Completo | Aposentado | 4200.00 | NA |
| RP matutino | 33 | Feminino | Cambé | 177 | 80.0 | Ensino Superior Completo | Atendente | 1500.00 | NA |
| RP matutino | 52 | Feminino | Arapongas | 170 | 87.0 | Ensino Superior Completo | Autônoma | 3000.00 | NA |
| RP matutino | 22 | Feminino | Londrina | 173 | 67.0 | Ensino Superior Completo | Recrutadora | 2000.00 | NA |
| RP matutino | 55 | Masculino | Astorga | 170 | 82.0 | Ensino Fundamental Completo | Empresário | 20000.00 | NA |
| RP matutino | 21 | Masculino | Londrina | 174 | 72.0 | Ensino Fundamental Completo | Vendedor | 2600.00 | NA |
| RP matutino | 20 | Masculino | Londrina | 180 | 93.0 | Ensino Superior Completo | Estudante | 400.00 | NA |
| RP matutino | 21 | Masculino | Paraguaçu Paulista | 171 | 95.0 | Ensino Superior Completo | Estagiária | 750.00 | NA |
| RP matutino | 68 | Masculino | Rancharia | 166 | 67.0 | Ensino Superior Completo | Vendedor | 12000.00 | NA |
| RP matutino | 50 | Masculino | São Paulo | 175 | 80.0 | Ensino Superior Completo | Analista de Artes Gráficas | 4000.00 | NA |
| RP matutino | 53 | Masculino | Assis | 178 | 95.0 | Ensino Superior Completo | Aposentado | 3000.00 | NA |
| RP matutino | 35 | Masculino | Londrina | 192 | 89.0 | Ensino Superior Completo | Vendedor | 2500.00 | NA |
| RP matutino | 22 | Masculino | Londrina | 175 | 60.0 | Ensino Superior Completo | Fotografo | 1800.00 | NA |
| RP matutino | 53 | Masculino | Londrina | 182 | 90.0 | Pós-Graduação | Arquiteto | 10000.00 | NA |
| RP matutino | 36 | Masculino | Assis | 170 | 110.0 | Pós-Graduação | Funcionário Publico | 8000.00 | NA |
| RP matutino | 36 | Masculino | Assis | 170 | 106.0 | Pós-Graduação | Empresário | 6500.00 | NA |
| RP noturno | 62 | Feminino | Marialva | 160 | 72.0 | Ensino Fundamental Completo | NA | NA | 17.00 |
| RP noturno | 58 | Masculino | Assaí | 170 | 70.0 | Ensino Fundamental Incompleto | NA | NA | 19.68 |
| RP noturno | 49 | Feminino | Assis | 159 | 62.0 | Ensino Fundamental Incompleto | NA | NA | 16.00 |
| RP noturno | 55 | Feminino | Jataizinho | 159 | 75.0 | Ensino Fundamental Incompleto | NA | NA | 19.68 |
| RP noturno | 52 | Feminino | Maringá | 160 | 75.0 | Ensino Fundamental Incompleto | NA | NA | 19.30 |
| RP noturno | 58 | Masculino | Araçatuba | 175 | 106.0 | Ensino Médio Completo | NA | NA | 13.30 |
| RP noturno | 21 | Feminino | Londrina | 170 | 74.0 | Ensino Médio Completo | NA | NA | 16.00 |
| RP noturno | 25 | Masculino | Maringá | 180 | 80.0 | Ensino Médio Completo | NA | NA | 19.30 |
| RP noturno | 22 | Masculino | Londrina | 181 | 75.0 | Ensino Médio Incompleto | NA | NA | 16.00 |
| RP noturno | 42 | Feminino | Londrina | 160 | 87.0 | Ensino Médio Incompleto | NA | NA | 18.00 |
| RP noturno | 17 | Masculino | Londrina | 175 | 72.0 | Ensino Médio Incompleto | NA | NA | 10.00 |
| RP noturno | 54 | Masculino | Maringá | 180 | 78.0 | Ensino Médio Incompleto | NA | NA | 19.30 |
| RP noturno | 82 | Feminino | São Jorge do Ivaí | 159 | 74.0 | Ensino Médio Incompleto | NA | NA | 11.30 |
| RP noturno | 85 | Masculino | Sertaneja | 175 | 81.0 | Ensino Médio Incompleto | NA | NA | 12.00 |
| RP noturno | 24 | Feminino | Araçatuba | 162 | 73.0 | Ensino Superior Completo | NA | NA | 8.20 |
| RP noturno | 51 | Feminino | Assaí | 168 | 67.0 | Ensino Superior Completo | NA | NA | 4.00 |
| RP noturno | 42 | Feminino | Londrina | 163 | 79.0 | Ensino Superior Completo | NA | NA | 17.00 |
| RP noturno | 52 | Feminino | Londrina | 167 | 68.0 | Ensino Superior Completo | NA | NA | 8.00 |
| RP noturno | 53 | Masculino | Londrina | 170 | 80.0 | Ensino Superior Completo | NA | NA | 6.00 |
| RP noturno | 57 | Feminino | Pereira Barreto | 162 | 80.0 | Ensino Superior Completo | NA | NA | 13.30 |
| RP noturno | 36 | Feminino | São Paulo | 175 | 82.0 | Ensino Superior Completo | NA | NA | 3.00 |
| RP noturno | 21 | Feminino | Araçatuba | 163 | 73.0 | Ensino Superior Incompleto | NA | NA | 9.00 |
| RP noturno | 43 | Feminino | Assis | 160 | 68.0 | Ensino Superior Incompleto | NA | NA | 9.40 |
| RP noturno | 23 | Feminino | Londrina | 168 | 95.0 | Ensino Superior Incompleto | NA | NA | 17.00 |
| RP noturno | 22 | Masculino | Londrina | 177 | 76.0 | Ensino Superior Incompleto | NA | NA | 7.00 |
| RP noturno | 21 | Masculino | Londrina | 177 | 75.0 | Ensino Superior Incompleto | NA | NA | 19.68 |
| RP noturno | 22 | Feminino | Londrina | 173 | 70.0 | Ensino Superior Incompleto | NA | NA | 4.10 |
| RP noturno | 23 | Feminino | Londrina | 155 | 58.0 | Ensino Superior Incompleto | NA | NA | 18.00 |
| RP noturno | 27 | Masculino | Londrina | 179 | 67.0 | Ensino Superior Incompleto | NA | NA | 16.00 |
| RP noturno | 22 | Masculino | Londrina | 170 | 70.0 | Ensino Superior Incompleto | NA | NA | 15.00 |
| RP noturno | 23 | Feminino | Maringá | 165 | 55.0 | Ensino Superior Incompleto | NA | NA | 19.30 |
| RP noturno | 28 | Masculino | São Paulo | 178 | 60.0 | Ensino Superior Incompleto | NA | NA | 19.68 |
| RP noturno | 20 | Feminino | São Paulo | 171 | 69.0 | Ensino Superior Incompleto | NA | NA | 10.00 |
| RP noturno | 21 | Feminino | Londrina | 160 | 50.0 | Ensino Superior Incompleto | Estagiária | NA | NA |
| RP noturno | 20 | Feminino | Londrina | 168 | 48.0 | Ensino Superior Incompleto | Auxiliar de faturamento | NA | NA |
| RP noturno | 21 | Feminino | São Paulo | 153 | 50.0 | Ensino Superior Incompleto | Gestora comercial | NA | NA |
| RP noturno | 21 | Feminino | Curitiba | 174 | 88.0 | Ensino Superior Incompleto | Assistente de RH | NA | NA |
| RP noturno | 23 | Feminino | Londrina | 157 | 65.0 | Ensino Superior Incompleto | Assistente de marketing | NA | NA |
| RP noturno | 49 | Feminino | Rolândia | 152 | 64.0 | Ensino Fundamental Completo | Auxiliar de Serviços Gerais | NA | NA |
| RP noturno | 21 | Feminino | São Paulo | 155 | 55.0 | Ensino Superior Incompleto | Estudante | NA | NA |
| RP noturno | 22 | Feminino | Londrina | 155 | 67.0 | Ensino Superior Incompleto | Auxiliar de Convênio empresarial | NA | NA |
| RP noturno | 40 | Feminino | Londrina | 167 | 58.0 | Ensino Médio Completo | Secretária | NA | NA |
| RP noturno | 15 | Feminino | Londrina | 170 | 55.0 | Ensino Médio Incompleto | Estudante | NA | NA |
| RP noturno | 57 | Feminino | Feira de Santana | 154 | 75.0 | Ensino Fundamental Completo | Balconista | NA | NA |
| RP noturno | 20 | Feminino | Londrina | 173 | 70.0 | Ensino Superior Incompleto | Estudante | NA | NA |
| RP noturno | 40 | Feminino | Londrina | 160 | 80.0 | Ensino Superior Completo | Autônoma | NA | NA |
| RP noturno | 20 | Feminino | Ribeirão do Pinhal | 153 | 60.0 | Ensino Superior Incompleto | Social Media | NA | NA |
| RP noturno | 43 | Feminino | Jacarezinho | 173 | 66.0 | Ensino Superior Completo | Consultora comercial | NA | NA |
| RP noturno | 44 | Masculino | Londrina | 180 | 90.0 | Ensino Médio Completo | Gerente | NA | NA |
| RP noturno | 23 | Masculino | Presidente Prudente | 168 | 64.0 | Ensino Superior Incompleto | Analista de Campanhas Digitais | NA | NA |
| RP noturno | 17 | Masculino | Londrina | 182 | 69.0 | Ensino Médio Incompleto | Estudante | NA | NA |
| RP noturno | 47 | Masculino | Londrina | 165 | 89.0 | Ensino Médio Completo | Controle de qualidade | NA | NA |
| RP noturno | 48 | Masculino | Cambé | 172 | 85.0 | Ensino Médio Completo | Motorista | NA | NA |
| RP noturno | 9 | Masculino | Cambé | 138 | 35.0 | Ensino Fundamental Incompleto | Estudante | NA | NA |
Somando-se os dados oriundos das pessoas entrevistadas pelos alunos da Geografia matutino, geografia noturno, relações públicas matutino e relações públicas noturno, foi coletado 185 pessoas, sendo 105 do sexo Feminino e 80 do sexo masculino.
Do total de pessoas, 22 possuem Ensino Fundamental Completo, 15 possuem Ensino Fundamental Incompleto, 17 possuem Ensino Médio Completo, 10 possuem Ensino Médio Incompleto, 51 possuem Ensino Superior Completo, 48 possuem Ensino Superior Incompleto e 22 possuem Pós-Graduação.
| Média | Desvio-padrão | Variância | CV(%) |
|---|---|---|---|
| 168.01 | 9.72 | 94.5 | 5.79 |
| Média | Desvio-padrão | Variância | CV(%) | |
|---|---|---|---|---|
| Feminino | 162.89 | 7.16 | 51.24 | 4.40 |
| Masculino | 174.74 | 8.48 | 71.92 | 4.85 |
| Média | Desvio-padrão | Variância | CV(%) | |
|---|---|---|---|---|
| Advogada | 169.50 | 0.71 | 0.50 | 0.42 |
| Agricultor | 168.00 | 5.20 | 27.00 | 3.10 |
| Analista de Artes Gráficas | 175.00 | NA | NA | NA |
| Analista de Campanhas Digitais | 168.00 | NA | NA | NA |
| Analista de sistema | 165.00 | 7.07 | 50.00 | 4.28 |
| Aposentado | 165.20 | 7.39 | 54.62 | 4.47 |
| Arquiteto | 182.00 | NA | NA | NA |
| Artesã | 160.00 | NA | NA | NA |
| Assessor/Foto jornalista | 180.00 | NA | NA | NA |
| Assistente de marketing | 157.00 | NA | NA | NA |
| Assistente de RH | 174.00 | NA | NA | NA |
| Assistente financeiro | 169.00 | NA | NA | NA |
| Atendente | 168.67 | 11.93 | 142.33 | 7.07 |
| Autônoma | 161.00 | 8.54 | 73.00 | 5.30 |
| Auxiliar administrativo | 164.00 | NA | NA | NA |
| Auxiliar de almoxarifado | 190.00 | NA | NA | NA |
| Auxiliar de Convênio empresarial | 155.00 | NA | NA | NA |
| Auxiliar de escritório | 168.75 | 9.29 | 86.25 | 5.51 |
| Auxiliar de faturamento | 168.00 | NA | NA | NA |
| Auxiliar de Serviços Gerais | 152.00 | NA | NA | NA |
| Auxiliar Serviços Gerais | 155.00 | NA | NA | NA |
| Balconista | 154.00 | NA | NA | NA |
| Bancária | 161.00 | NA | NA | NA |
| Barbeiro | 178.33 | 3.51 | 12.33 | 1.97 |
| Cabelereiro | 160.00 | NA | NA | NA |
| Carpinteiro | 184.00 | NA | NA | NA |
| Confeiteira | 165.00 | NA | NA | NA |
| Consultora comercial | 173.00 | NA | NA | NA |
| Contadora | 160.00 | NA | NA | NA |
| Controle de qualidade | 165.00 | NA | NA | NA |
| Coordenador de Departamento | 185.00 | NA | NA | NA |
| Coordenador de logística | 171.00 | 8.49 | 72.00 | 4.96 |
| Corretor imóveis | 166.50 | 16.26 | 264.50 | 9.77 |
| Desempregado | 166.00 | 8.34 | 69.60 | 5.02 |
| Desenvolvedor de soluções p/ desenvolvimentos | 170.00 | NA | NA | NA |
| Diarista | 165.00 | 7.07 | 50.00 | 4.28 |
| Do lar | 160.00 | NA | NA | NA |
| Empresário | 172.33 | 6.89 | 47.47 | 4.00 |
| Encarregado de obras | 180.00 | NA | NA | NA |
| Enfermeira | 168.00 | NA | NA | NA |
| Estagiária | 165.60 | 4.62 | 21.30 | 2.79 |
| Estudante | 166.92 | 14.18 | 201.04 | 8.50 |
| Fotografo | 175.00 | NA | NA | NA |
| Funcionário Publico | 170.00 | NA | NA | NA |
| Funcionário Público | 173.50 | 15.78 | 249.00 | 9.10 |
| Gerente | 180.00 | NA | NA | NA |
| Gestor de estoque | 185.00 | NA | NA | NA |
| Gestora comercial | 153.00 | NA | NA | NA |
| Inspetora de qualidade | 160.00 | NA | NA | NA |
| Jornalista | 162.00 | NA | NA | NA |
| Marinheiro Mercante | 190.00 | NA | NA | NA |
| Massoterapêuta | 154.00 | NA | NA | NA |
| Mestre de obra | 167.00 | NA | NA | NA |
| Motorista | 169.00 | 3.61 | 13.00 | 2.14 |
| Operador de caixa | 162.00 | NA | NA | NA |
| Operador de Caixa | 154.00 | NA | NA | NA |
| Operador de sistema | 169.00 | NA | NA | NA |
| Padeiro | 171.00 | 1.41 | 2.00 | 0.82 |
| Personal Trainer | 168.00 | NA | NA | NA |
| Pesquisador | 165.00 | NA | NA | NA |
| Professor | 170.67 | 17.79 | 316.33 | 10.42 |
| Professora | 162.50 | 9.19 | 84.50 | 5.66 |
| Psicologa | 169.50 | 0.71 | 0.50 | 0.42 |
| Recrutadora | 173.00 | NA | NA | NA |
| Representante Comercial | 177.00 | NA | NA | NA |
| Secretária | 170.00 | 4.24 | 18.00 | 2.49 |
| Serviços gerais | 160.00 | NA | NA | NA |
| Social Media | 159.00 | 8.49 | 72.00 | 5.34 |
| SOS | 165.00 | NA | NA | NA |
| Supervisor carga e descarga | 163.00 | NA | NA | NA |
| Tratador de equinos | 175.00 | NA | NA | NA |
| Vendedor | 169.29 | 11.88 | 141.24 | 7.02 |
| Média | Desvio-padrão | Variância | CV(%) | |
|---|---|---|---|---|
| Ensino Fundamental Completo | 163.45 | 12.66 | 160.26 | 7.75 |
| Ensino Fundamental Incompleto | 163.13 | 9.01 | 81.27 | 5.52 |
| Ensino Médio Completo | 171.65 | 9.41 | 88.49 | 5.48 |
| Ensino Médio Incompleto | 172.40 | 8.25 | 68.04 | 4.79 |
| Ensino Superior Completo | 168.04 | 8.34 | 69.60 | 4.96 |
| Ensino Superior Incompleto | 168.27 | 9.13 | 83.35 | 5.43 |
| Pós-Graduação | 170.45 | 9.98 | 99.69 | 5.86 |
| Média | Desvio-padrão | Variância | CV(%) |
|---|---|---|---|
| 37.75 | 17.43 | 303.83 | 46.17 |
| Média | Desvio-padrão | Variância | CV(%) | |
|---|---|---|---|---|
| Feminino | 37.39 | 16.47 | 271.41 | 44.05 |
| Masculino | 38.23 | 18.71 | 349.95 | 48.94 |
| Média | Desvio-padrão | Variância | CV(%) | |
|---|---|---|---|---|
| Advogada | 37.50 | 17.68 | 312.50 | 47.15 |
| Agricultor | 60.33 | 21.13 | 446.33 | 35.02 |
| Analista de Artes Gráficas | 50.00 | NA | NA | NA |
| Analista de Campanhas Digitais | 23.00 | NA | NA | NA |
| Analista de sistema | 39.00 | 9.90 | 98.00 | 25.38 |
| Aposentado | 69.60 | 9.00 | 80.93 | 12.93 |
| Arquiteto | 53.00 | NA | NA | NA |
| Artesã | 53.00 | NA | NA | NA |
| Assessor/Foto jornalista | 24.00 | NA | NA | NA |
| Assistente de marketing | 23.00 | NA | NA | NA |
| Assistente de RH | 21.00 | NA | NA | NA |
| Assistente financeiro | 37.00 | NA | NA | NA |
| Atendente | 24.67 | 8.02 | 64.33 | 32.51 |
| Autônoma | 51.33 | 11.02 | 121.33 | 21.47 |
| Auxiliar administrativo | 46.00 | NA | NA | NA |
| Auxiliar de almoxarifado | 24.00 | NA | NA | NA |
| Auxiliar de Convênio empresarial | 22.00 | NA | NA | NA |
| Auxiliar de escritório | 27.75 | 12.18 | 148.25 | 43.89 |
| Auxiliar de faturamento | 20.00 | NA | NA | NA |
| Auxiliar de Serviços Gerais | 49.00 | NA | NA | NA |
| Auxiliar Serviços Gerais | 38.00 | NA | NA | NA |
| Balconista | 57.00 | NA | NA | NA |
| Bancária | 26.00 | NA | NA | NA |
| Barbeiro | 39.33 | 7.51 | 56.33 | 19.09 |
| Cabelereiro | 50.00 | NA | NA | NA |
| Carpinteiro | 42.00 | NA | NA | NA |
| Confeiteira | 56.00 | NA | NA | NA |
| Consultora comercial | 43.00 | NA | NA | NA |
| Contadora | 62.00 | NA | NA | NA |
| Controle de qualidade | 47.00 | NA | NA | NA |
| Coordenador de Departamento | 19.00 | NA | NA | NA |
| Coordenador de logística | 36.00 | 12.73 | 162.00 | 35.36 |
| Corretor imóveis | 40.00 | 11.31 | 128.00 | 28.27 |
| Desempregado | 30.67 | 13.46 | 181.07 | 43.89 |
| Desenvolvedor de soluções p/ desenvolvimentos | 29.00 | NA | NA | NA |
| Diarista | 53.50 | 3.54 | 12.50 | 6.62 |
| Do lar | 61.00 | NA | NA | NA |
| Empresário | 49.33 | 9.56 | 91.47 | 19.38 |
| Encarregado de obras | 30.00 | NA | NA | NA |
| Enfermeira | 55.00 | NA | NA | NA |
| Estagiária | 20.80 | 1.10 | 1.20 | 5.29 |
| Estudante | 18.29 | 3.69 | 13.61 | 20.17 |
| Fotografo | 22.00 | NA | NA | NA |
| Funcionário Publico | 36.00 | NA | NA | NA |
| Funcionário Público | 42.50 | 11.12 | 123.67 | 26.16 |
| Gerente | 44.00 | NA | NA | NA |
| Gestor de estoque | 23.00 | NA | NA | NA |
| Gestora comercial | 21.00 | NA | NA | NA |
| Inspetora de qualidade | 37.00 | NA | NA | NA |
| Jornalista | 26.00 | NA | NA | NA |
| Marinheiro Mercante | 29.00 | NA | NA | NA |
| Massoterapêuta | 54.00 | NA | NA | NA |
| Mestre de obra | 47.00 | NA | NA | NA |
| Motorista | 51.67 | 3.21 | 10.33 | 6.21 |
| Operador de caixa | 43.00 | NA | NA | NA |
| Operador de Caixa | 38.00 | NA | NA | NA |
| Operador de sistema | 25.00 | NA | NA | NA |
| Padeiro | 46.50 | 28.99 | 840.50 | 62.34 |
| Personal Trainer | 33.00 | NA | NA | NA |
| Pesquisador | 25.00 | NA | NA | NA |
| Professor | 44.67 | 11.93 | 142.33 | 26.71 |
| Professora | 39.50 | 16.26 | 264.50 | 41.16 |
| Psicologa | 42.00 | 21.21 | 450.00 | 50.50 |
| Recrutadora | 22.00 | NA | NA | NA |
| Representante Comercial | 50.00 | NA | NA | NA |
| Secretária | 38.00 | 2.83 | 8.00 | 7.45 |
| Serviços gerais | 54.00 | NA | NA | NA |
| Social Media | 20.50 | 0.71 | 0.50 | 3.46 |
| SOS | 53.00 | NA | NA | NA |
| Supervisor carga e descarga | 29.00 | NA | NA | NA |
| Tratador de equinos | 19.00 | NA | NA | NA |
| Vendedor | 43.00 | 17.03 | 290.00 | 39.60 |
| Média | Desvio-padrão | Variância | CV(%) | |
|---|---|---|---|---|
| Ensino Fundamental Completo | 46.09 | 20.13 | 405.23 | 43.68 |
| Ensino Fundamental Incompleto | 53.13 | 20.40 | 415.98 | 38.40 |
| Ensino Médio Completo | 40.71 | 11.88 | 141.22 | 29.18 |
| Ensino Médio Incompleto | 41.70 | 27.51 | 756.90 | 65.97 |
| Ensino Superior Completo | 39.06 | 15.21 | 231.42 | 38.94 |
| Ensino Superior Incompleto | 24.19 | 7.81 | 60.92 | 32.29 |
| Pós-Graduação | 41.41 | 12.85 | 165.21 | 31.03 |
| Média | Desvio-padrão | Variância | CV(%) |
|---|---|---|---|
| 73.47 | 14.3 | 204.43 | 19.46 |
| Média | Desvio-padrão | Variância | CV(%) | |
|---|---|---|---|---|
| Feminino | 67.89 | 12.23 | 149.49 | 18.01 |
| Masculino | 80.79 | 13.55 | 183.61 | 16.77 |
| Média | Desvio-padrão | Variância | CV(%) | |
|---|---|---|---|---|
| Advogada | 64.00 | 8.49 | 72.00 | 13.27 |
| Agricultor | 94.33 | 12.10 | 146.33 | 12.83 |
| Analista de Artes Gráficas | 80.00 | NA | NA | NA |
| Analista de Campanhas Digitais | 64.00 | NA | NA | NA |
| Analista de sistema | 83.00 | 21.21 | 450.00 | 25.55 |
| Aposentado | 78.60 | 10.54 | 111.16 | 13.41 |
| Arquiteto | 90.00 | NA | NA | NA |
| Artesã | 66.00 | NA | NA | NA |
| Assessor/Foto jornalista | 88.00 | NA | NA | NA |
| Assistente de marketing | 65.00 | NA | NA | NA |
| Assistente de RH | 88.00 | NA | NA | NA |
| Assistente financeiro | 53.00 | NA | NA | NA |
| Atendente | 73.00 | 15.72 | 247.00 | 21.53 |
| Autônoma | 81.67 | 4.73 | 22.33 | 5.79 |
| Auxiliar administrativo | 67.00 | NA | NA | NA |
| Auxiliar de almoxarifado | 64.00 | NA | NA | NA |
| Auxiliar de Convênio empresarial | 67.00 | NA | NA | NA |
| Auxiliar de escritório | 73.50 | 16.05 | 257.67 | 21.84 |
| Auxiliar de faturamento | 48.00 | NA | NA | NA |
| Auxiliar de Serviços Gerais | 64.00 | NA | NA | NA |
| Auxiliar Serviços Gerais | 56.00 | NA | NA | NA |
| Balconista | 75.00 | NA | NA | NA |
| Bancária | 58.00 | NA | NA | NA |
| Barbeiro | 89.00 | 6.56 | 43.00 | 7.37 |
| Cabelereiro | 61.00 | NA | NA | NA |
| Carpinteiro | 89.00 | NA | NA | NA |
| Confeiteira | 68.00 | NA | NA | NA |
| Consultora comercial | 66.00 | NA | NA | NA |
| Contadora | 60.00 | NA | NA | NA |
| Controle de qualidade | 89.00 | NA | NA | NA |
| Coordenador de Departamento | 68.00 | NA | NA | NA |
| Coordenador de logística | 87.00 | 5.66 | 32.00 | 6.51 |
| Corretor imóveis | 72.50 | 3.54 | 12.50 | 4.88 |
| Desempregado | 63.50 | 11.47 | 131.50 | 18.06 |
| Desenvolvedor de soluções p/ desenvolvimentos | 89.00 | NA | NA | NA |
| Diarista | 87.50 | 24.75 | 612.50 | 28.29 |
| Do lar | 60.00 | NA | NA | NA |
| Empresário | 92.08 | 10.49 | 110.04 | 11.39 |
| Encarregado de obras | 70.00 | NA | NA | NA |
| Enfermeira | 56.00 | NA | NA | NA |
| Estagiária | 66.30 | 17.65 | 311.45 | 26.62 |
| Estudante | 66.78 | 18.13 | 328.52 | 27.15 |
| Fotografo | 60.00 | NA | NA | NA |
| Funcionário Publico | 110.00 | NA | NA | NA |
| Funcionário Público | 83.25 | 16.24 | 263.58 | 19.51 |
| Gerente | 90.00 | NA | NA | NA |
| Gestor de estoque | 65.00 | NA | NA | NA |
| Gestora comercial | 50.00 | NA | NA | NA |
| Inspetora de qualidade | 68.00 | NA | NA | NA |
| Jornalista | 63.00 | NA | NA | NA |
| Marinheiro Mercante | 95.00 | NA | NA | NA |
| Massoterapêuta | 47.00 | NA | NA | NA |
| Mestre de obra | 68.00 | NA | NA | NA |
| Motorista | 76.67 | 9.07 | 82.33 | 11.83 |
| Operador de caixa | 65.00 | NA | NA | NA |
| Operador de Caixa | 55.00 | NA | NA | NA |
| Operador de sistema | 84.00 | NA | NA | NA |
| Padeiro | 82.00 | 2.83 | 8.00 | 3.45 |
| Personal Trainer | 74.00 | NA | NA | NA |
| Pesquisador | 63.00 | NA | NA | NA |
| Professor | 72.67 | 10.79 | 116.33 | 14.85 |
| Professora | 72.00 | 11.31 | 128.00 | 15.71 |
| Psicologa | 75.00 | 8.49 | 72.00 | 11.32 |
| Recrutadora | 67.00 | NA | NA | NA |
| Representante Comercial | 95.00 | NA | NA | NA |
| Secretária | 61.50 | 4.95 | 24.50 | 8.05 |
| Serviços gerais | 95.00 | NA | NA | NA |
| Social Media | 64.00 | 5.66 | 32.00 | 8.84 |
| SOS | 69.00 | NA | NA | NA |
| Supervisor carga e descarga | 64.00 | NA | NA | NA |
| Tratador de equinos | 75.00 | NA | NA | NA |
| Vendedor | 73.57 | 9.38 | 87.95 | 12.75 |
| Média | Desvio-padrão | Variância | CV(%) | |
|---|---|---|---|---|
| Ensino Fundamental Completo | 69.91 | 14.98 | 224.28 | 21.43 |
| Ensino Fundamental Incompleto | 73.93 | 13.56 | 183.92 | 18.34 |
| Ensino Médio Completo | 80.47 | 16.81 | 282.64 | 20.89 |
| Ensino Médio Incompleto | 74.10 | 8.67 | 75.21 | 11.70 |
| Ensino Superior Completo | 73.61 | 13.74 | 188.72 | 18.67 |
| Ensino Superior Incompleto | 69.35 | 13.30 | 176.96 | 19.18 |
| Pós-Graduação | 79.66 | 14.80 | 219.13 | 18.58 |
| Média | Desvio-padrão | Variância | CV(%) |
|---|---|---|---|
| 3898.96 | 4294.64 | 18443931 | 110.15 |
| Média | Desvio-padrão | Variância | CV(%) | |
|---|---|---|---|---|
| Feminino | 3310.89 | 4106.54 | 16863661 | 124.03 |
| Masculino | 4497.72 | 4435.23 | 19671230 | 98.61 |
| Média | Desvio-padrão | Variância | CV(%) | |
|---|---|---|---|---|
| Advogada | 5269.50 | 2447.30 | 5989260.50 | 46.44 |
| Agricultor | 1561.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| Analista de Artes Gráficas | 4000.00 | NA | NA | NA |
| Analista de Campanhas Digitais | NaN | NA | NA | NA |
| Analista de sistema | 7058.00 | 2746.40 | 7542728.00 | 38.91 |
| Aposentado | 5363.54 | 7181.22 | 51569886.89 | 133.89 |
| Arquiteto | 10000.00 | NA | NA | NA |
| Artesã | 1295.00 | NA | NA | NA |
| Assessor/Foto jornalista | 4589.00 | NA | NA | NA |
| Assistente de marketing | NaN | NA | NA | NA |
| Assistente de RH | NaN | NA | NA | NA |
| Assistente financeiro | 1926.00 | NA | NA | NA |
| Atendente | 2330.67 | 1445.69 | 2090021.33 | 62.03 |
| Autônoma | 1850.00 | 1626.35 | 2645000.00 | 87.91 |
| Auxiliar administrativo | 2100.00 | NA | NA | NA |
| Auxiliar de almoxarifado | 1424.00 | NA | NA | NA |
| Auxiliar de Convênio empresarial | NaN | NA | NA | NA |
| Auxiliar de escritório | 1436.25 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| Auxiliar de faturamento | NaN | NA | NA | NA |
| Auxiliar de Serviços Gerais | NaN | NA | NA | NA |
| Auxiliar Serviços Gerais | 1600.00 | NA | NA | NA |
| Balconista | NaN | NA | NA | NA |
| Bancária | 3000.00 | NA | NA | NA |
| Barbeiro | 5530.00 | 4229.98 | 17892700.00 | 76.49 |
| Cabelereiro | 8000.00 | NA | NA | NA |
| Carpinteiro | 12000.00 | NA | NA | NA |
| Confeiteira | 2500.00 | NA | NA | NA |
| Consultora comercial | NaN | NA | NA | NA |
| Contadora | 4000.00 | NA | NA | NA |
| Controle de qualidade | NaN | NA | NA | NA |
| Coordenador de Departamento | 2200.00 | NA | NA | NA |
| Coordenador de logística | 4916.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| Corretor imóveis | 4100.00 | 565.69 | 320000.00 | 13.80 |
| Desempregado | 1775.00 | 1732.41 | 3001250.00 | 97.60 |
| Desenvolvedor de soluções p/ desenvolvimentos | 5925.91 | NA | NA | NA |
| Diarista | 1169.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| Do lar | 600.00 | NA | NA | NA |
| Empresário | 9769.67 | 8034.23 | 64548880.67 | 82.24 |
| Encarregado de obras | 2758.00 | NA | NA | NA |
| Enfermeira | 2000.00 | NA | NA | NA |
| Estagiária | 925.00 | 217.94 | 47500.00 | 23.56 |
| Estudante | 866.67 | 986.58 | 973333.33 | 113.84 |
| Fotografo | 1800.00 | NA | NA | NA |
| Funcionário Publico | 8000.00 | NA | NA | NA |
| Funcionário Público | 3307.00 | 2796.40 | 7819865.33 | 84.56 |
| Gerente | NaN | NA | NA | NA |
| Gestor de estoque | 1993.00 | NA | NA | NA |
| Gestora comercial | NaN | NA | NA | NA |
| Inspetora de qualidade | 2500.00 | NA | NA | NA |
| Jornalista | 2000.00 | NA | NA | NA |
| Marinheiro Mercante | 15000.00 | NA | NA | NA |
| Massoterapêuta | 4000.00 | NA | NA | NA |
| Mestre de obra | 4548.00 | NA | NA | NA |
| Motorista | 1932.50 | 95.46 | 9112.50 | 4.94 |
| Operador de caixa | 1513.00 | NA | NA | NA |
| Operador de Caixa | 15000.00 | NA | NA | NA |
| Operador de sistema | 700.00 | NA | NA | NA |
| Padeiro | 1603.27 | 136.80 | 18713.39 | 8.53 |
| Personal Trainer | 1000.00 | NA | NA | NA |
| Pesquisador | 3266.00 | NA | NA | NA |
| Professor | 8166.67 | 6331.14 | 40083333.33 | 77.52 |
| Professora | 2500.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| Psicologa | 2660.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| Recrutadora | 2000.00 | NA | NA | NA |
| Representante Comercial | 4000.00 | NA | NA | NA |
| Secretária | 2500.00 | NA | NA | NA |
| Serviços gerais | 1255.00 | NA | NA | NA |
| Social Media | 1800.00 | NA | NA | NA |
| SOS | 1500.00 | NA | NA | NA |
| Supervisor carga e descarga | 2200.00 | NA | NA | NA |
| Tratador de equinos | 1405.40 | NA | NA | NA |
| Vendedor | 3561.14 | 3748.99 | 14054935.81 | 105.27 |
| Média | Desvio-padrão | Variância | CV(%) | |
|---|---|---|---|---|
| Ensino Fundamental Completo | 5680.00 | 5193.15 | 26968857.1 | 91.43 |
| Ensino Fundamental Incompleto | 1585.49 | 357.03 | 127472.6 | 22.52 |
| Ensino Médio Completo | 1656.42 | 460.14 | 211729.6 | 27.78 |
| Ensino Médio Incompleto | 1578.47 | NA | NA | NA |
| Ensino Superior Completo | 4034.16 | 4679.56 | 21898290.0 | 116.00 |
| Ensino Superior Incompleto | 2774.98 | 3587.31 | 12868771.3 | 129.27 |
| Pós-Graduação | 5393.81 | 4536.80 | 20582539.9 | 84.11 |
| Média | Desvio-padrão | Variância | CV(%) |
|---|---|---|---|
| 13.65 | 5.32 | 28.3 | 38.97 |
| Média | Desvio-padrão | Variância | CV(%) | |
|---|---|---|---|---|
| Feminino | 12.88 | 5.57 | 30.99 | 43.25 |
| Masculino | 14.84 | 4.88 | 23.85 | 32.88 |
Nota: Os alunos que coletaram dados de consumo de água não coletaram a informação de profissão.
| Média | Desvio-padrão | Variância | CV(%) | |
|---|---|---|---|---|
| Advogada | NaN | NA | NA | NA |
| Agricultor | NaN | NA | NA | NA |
| Analista de Artes Gráficas | NaN | NA | NA | NA |
| Analista de Campanhas Digitais | NaN | NA | NA | NA |
| Analista de sistema | NaN | NA | NA | NA |
| Aposentado | NaN | NA | NA | NA |
| Arquiteto | NaN | NA | NA | NA |
| Artesã | NaN | NA | NA | NA |
| Assessor/Foto jornalista | NaN | NA | NA | NA |
| Assistente de marketing | NaN | NA | NA | NA |
| Assistente de RH | NaN | NA | NA | NA |
| Assistente financeiro | NaN | NA | NA | NA |
| Atendente | NaN | NA | NA | NA |
| Autônoma | NaN | NA | NA | NA |
| Auxiliar administrativo | NaN | NA | NA | NA |
| Auxiliar de almoxarifado | NaN | NA | NA | NA |
| Auxiliar de Convênio empresarial | NaN | NA | NA | NA |
| Auxiliar de escritório | NaN | NA | NA | NA |
| Auxiliar de faturamento | NaN | NA | NA | NA |
| Auxiliar de Serviços Gerais | NaN | NA | NA | NA |
| Auxiliar Serviços Gerais | NaN | NA | NA | NA |
| Balconista | NaN | NA | NA | NA |
| Bancária | NaN | NA | NA | NA |
| Barbeiro | NaN | NA | NA | NA |
| Cabelereiro | NaN | NA | NA | NA |
| Carpinteiro | NaN | NA | NA | NA |
| Confeiteira | NaN | NA | NA | NA |
| Consultora comercial | NaN | NA | NA | NA |
| Contadora | NaN | NA | NA | NA |
| Controle de qualidade | NaN | NA | NA | NA |
| Coordenador de Departamento | NaN | NA | NA | NA |
| Coordenador de logística | NaN | NA | NA | NA |
| Corretor imóveis | NaN | NA | NA | NA |
| Desempregado | NaN | NA | NA | NA |
| Desenvolvedor de soluções p/ desenvolvimentos | NaN | NA | NA | NA |
| Diarista | NaN | NA | NA | NA |
| Do lar | NaN | NA | NA | NA |
| Empresário | NaN | NA | NA | NA |
| Encarregado de obras | NaN | NA | NA | NA |
| Enfermeira | NaN | NA | NA | NA |
| Estagiária | NaN | NA | NA | NA |
| Estudante | NaN | NA | NA | NA |
| Fotografo | NaN | NA | NA | NA |
| Funcionário Publico | NaN | NA | NA | NA |
| Funcionário Público | NaN | NA | NA | NA |
| Gerente | NaN | NA | NA | NA |
| Gestor de estoque | NaN | NA | NA | NA |
| Gestora comercial | NaN | NA | NA | NA |
| Inspetora de qualidade | NaN | NA | NA | NA |
| Jornalista | NaN | NA | NA | NA |
| Marinheiro Mercante | NaN | NA | NA | NA |
| Massoterapêuta | NaN | NA | NA | NA |
| Mestre de obra | NaN | NA | NA | NA |
| Motorista | NaN | NA | NA | NA |
| Operador de caixa | NaN | NA | NA | NA |
| Operador de Caixa | NaN | NA | NA | NA |
| Operador de sistema | NaN | NA | NA | NA |
| Padeiro | NaN | NA | NA | NA |
| Personal Trainer | NaN | NA | NA | NA |
| Pesquisador | NaN | NA | NA | NA |
| Professor | NaN | NA | NA | NA |
| Professora | NaN | NA | NA | NA |
| Psicologa | NaN | NA | NA | NA |
| Recrutadora | NaN | NA | NA | NA |
| Representante Comercial | NaN | NA | NA | NA |
| Secretária | NaN | NA | NA | NA |
| Serviços gerais | NaN | NA | NA | NA |
| Social Media | NaN | NA | NA | NA |
| SOS | NaN | NA | NA | NA |
| Supervisor carga e descarga | NaN | NA | NA | NA |
| Tratador de equinos | NaN | NA | NA | NA |
| Vendedor | NaN | NA | NA | NA |
| Média | Desvio-padrão | Variância | CV(%) | |
|---|---|---|---|---|
| Ensino Fundamental Completo | 17.00 | NA | NA | NA |
| Ensino Fundamental Incompleto | 18.66 | 1.79 | 3.19 | 9.59 |
| Ensino Médio Completo | 16.20 | 3.00 | 9.03 | 18.52 |
| Ensino Médio Incompleto | 14.43 | 3.85 | 14.85 | 26.68 |
| Ensino Superior Completo | 8.50 | 5.04 | 25.40 | 59.29 |
| Ensino Superior Incompleto | 13.68 | 5.48 | 30.05 | 40.06 |
| Pós-Graduação | NaN | NA | NA | NA |
Como o p-valor calculado (\(1.2934247\times 10^{-18}\)) é menor que o nível de significância adotado (\(\alpha = 0.05\)), rejeita-se \(H_0\). Logo, as médias de altura entre os sexos são diferentes.
\[H_{0}: Peso\ média\ sexo\ masculino = Peso\ média\ do\ sexo\ feminino\] \[H_{1}: Peso\ média\ sexo\ masculino \neq Peso\ média\ do\ sexo\ feminino\]
Como o p-valor calculado (\(3.480534\times 10^{-10}\)) é menor que o nível de significância adotado (\(\alpha = 0.05\)), rejeita-se \(H_0\). Logo, as médias de peso entre os sexos são diferentes.
---
title: "Estatística"
author: ""
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```{r setup, include=FALSE}
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library(plotly)
library(plyr)
library(flexdashboard)
setwd("C:/Users/Usuario/OneDrive - uel.br/AULA_ESTATÍSTICA")
dados=readxl::read_excel("dados_pesquisa.xlsx")
```
Home
=======================================================================
Row
-----------------------------------------------------------------------
### Introdução
Os dados dessa painel de controle foram oriundos de pesquisas realizadas pelos alunos de Relações Públicas do período Matutino e Noturno e dos alunos de Geografia Matutino e Noturno. Ao todo, 185 pessoas foram entrevistas em relação à idade, sexo, nível de escolaridade, peso, altura, profissão e algumas outras variáveis, como renda fixa mensal e consumo de água.
###

Row
-----------------------------------------------------------------------
### Contribuição
```{r}
contrib=data.frame(table(dados$Curso))
graph=ggplot(contrib,aes(y=Freq,x=Var1,fill=Var1))+geom_col()+
labs(x="Curso",y="Frequência absoluta",fill="Curso")
ggplotly(graph)
```
### Contato
Prof. Msc. Gabriel Danilo Shimizu
e-mail: shimizu@uel.br
Departamento de estatística, Centro de Ciências Exatas
Conjunto de dados
=======================================================================
### Conjunto de dados coletados pelos alunos de Geografia e Relações Públicas
```{r}
library(knitr)
kable(dados)
```
Sexo e escolaridade {data-navmenu="Variáveis qualitativas"}
=======================================================================
Row
-----------------------------------------------------------------------
### Frequência de pessoas por sexo
```{r}
sexo=data.frame(table(dados$Sexo))
```
Somando-se os dados oriundos das pessoas entrevistadas pelos alunos da Geografia matutino, geografia noturno, relações públicas matutino e relações públicas noturno, foi coletado `r length(dados$Sexo)` pessoas, sendo `r sexo$Freq[1]` do sexo Feminino e `r sexo$Freq[2]` do sexo masculino.
### Frequência de pessoas por escolaridade
```{r}
escol=data.frame(table(dados$`Nível de Escolaridade`))
```
Do total de pessoas, `r escol$Freq[1]` possuem `r escol$Var1[1]`, `r escol$Freq[2]` possuem `r escol$Var1[2]`, `r escol$Freq[3]` possuem `r escol$Var1[3]`, `r escol$Freq[4]` possuem `r escol$Var1[4]`, `r escol$Freq[5]` possuem `r escol$Var1[5]`, `r escol$Freq[6]` possuem `r escol$Var1[6]` e `r escol$Freq[7]` possuem `r escol$Var1[7]`.
Row
-----------------------------------------------------------------------
### Frequência de pessoas por sexo
```{r}
graph=ggplot(sexo,aes(y=Freq,x=Var1,fill=Var1))+geom_col()+
labs(x="Sexo",y="Frequência absoluta",fill="Sexo")
ggplotly(graph)
```
### Frequência de pessoas por Escolaridade
```{r}
graph=ggplot(escol,aes(y=Freq,x=Var1,fill=Var1))+geom_col()+
theme(axis.text.x = element_blank())+labs(x="",y="Frequência absoluta",fill="Escolaridade")
ggplotly(graph)
```
Profissão {data-navmenu="Variáveis qualitativas"}
=======================================================================
Row
-----------------------------------------------------------------------
### Frequência de pessoas por profissão
```{r}
prof=data.frame(table(dados$Emprego))
graph=ggplot(prof,aes(x=Freq,y=Var1,fill=Var1))+geom_col()+
labs(y="Profissão",x="Frequência absoluta",fill="Sexo")
ggplotly(graph)
```
Altura {data-navmenu="Variáveis quantitativas"}
=======================================================================
Row
-----------------------------------------------------------------------
### Geral
```{r}
media=round(mean(dados$Altura,na.rm=TRUE),2)
desvio=round(sd(dados$Altura,na.rm=TRUE),2)
vari=round(var(dados$Altura,na.rm=TRUE),2)
cv=round(desvio/media*100,2)
desc=data.frame("Media"=media,"Desvio padrao"=desvio,"Variancia"=vari,"CV"=cv)
colnames(desc)=c("Média","Desvio-padrão", "Variância", "CV(%)")
kable(desc)
```
### Por sexo
```{r}
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desvio=round(tapply(dados$Altura,dados$Sexo,sd,na.rm=TRUE),2)
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cv=round(desvio/media*100,2)
desc=data.frame("Media"=media,"Desvio padrao"=desvio,"Variancia"=vari,"CV"=cv)
colnames(desc)=c("Média","Desvio-padrão", "Variância", "CV(%)")
kable(desc)
```
Row
-----------------------------------------------------------------------
### Por profissão
```{r}
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desvio=round(tapply(dados$Altura,dados$Emprego,sd,na.rm=TRUE),2)
vari=round(tapply(dados$Altura,dados$Emprego,var,na.rm=TRUE),2)
cv=round(desvio/media*100,2)
desc=data.frame("Media"=media,"Desvio padrao"=desvio,"Variancia"=vari,"CV"=cv)
colnames(desc)=c("Média","Desvio-padrão", "Variância", "CV(%)")
kable(desc)
```
### Nível de escolaridade
```{r}
media=round(tapply(dados$Altura,dados$`Nível de Escolaridade`,mean,na.rm=TRUE),2)
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cv=round(desvio/media*100,2)
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colnames(desc)=c("Média","Desvio-padrão", "Variância", "CV(%)")
kable(desc)
```
Idade {data-navmenu="Variáveis quantitativas"}
=======================================================================
Row
-----------------------------------------------------------------------
### Geral
```{r}
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kable(desc)
```
### Por sexo
```{r}
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kable(desc)
```
Row
-----------------------------------------------------------------------
### Por profissão
```{r}
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desc=data.frame("Media"=media,"Desvio padrao"=desvio,"Variancia"=vari,"CV"=cv)
colnames(desc)=c("Média","Desvio-padrão", "Variância", "CV(%)")
kable(desc)
```
### Nível de escolaridade
```{r}
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desc=data.frame("Media"=media,"Desvio padrao"=desvio,"Variancia"=vari,"CV"=cv)
colnames(desc)=c("Média","Desvio-padrão", "Variância", "CV(%)")
kable(desc)
```
Peso {data-navmenu="Variáveis quantitativas"}
=======================================================================
Row
-----------------------------------------------------------------------
### Geral
```{r}
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desvio=round(sd(dados$Peso,na.rm=TRUE),2)
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cv=round(desvio/media*100,2)
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colnames(desc)=c("Média","Desvio-padrão", "Variância", "CV(%)")
kable(desc)
```
### Por sexo
```{r}
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cv=round(desvio/media*100,2)
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kable(desc)
```
Row
-----------------------------------------------------------------------
### Por profissão
```{r}
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colnames(desc)=c("Média","Desvio-padrão", "Variância", "CV(%)")
kable(desc)
```
### Nível de escolaridade
```{r}
media=round(tapply(dados$Peso,dados$`Nível de Escolaridade`,mean,na.rm=TRUE),2)
desvio=round(tapply(dados$Peso,dados$`Nível de Escolaridade`,sd,na.rm=TRUE),2)
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cv=round(desvio/media*100,2)
desc=data.frame("Media"=media,"Desvio padrao"=desvio,"Variancia"=vari,"CV"=cv)
colnames(desc)=c("Média","Desvio-padrão", "Variância", "CV(%)")
kable(desc)
```
Renda Mensal {data-navmenu="Variáveis quantitativas"}
=======================================================================
Row
-----------------------------------------------------------------------
### Geral
```{r}
media=round(mean(dados$Renda,na.rm=TRUE),2)
desvio=round(sd(dados$Renda,na.rm=TRUE),2)
vari=round(var(dados$Renda,na.rm=TRUE),2)
cv=round(desvio/media*100,2)
desc=data.frame("Media"=media,"Desvio padrao"=desvio,"Variancia"=vari,"CV"=cv)
colnames(desc)=c("Média","Desvio-padrão", "Variância", "CV(%)")
kable(desc)
```
### Por sexo
```{r}
media=round(tapply(dados$Renda,dados$Sexo,mean,na.rm=TRUE),2)
desvio=round(tapply(dados$Renda,dados$Sexo,sd,na.rm=TRUE),2)
vari=round(tapply(dados$Renda,dados$Sexo,var,na.rm=TRUE),2)
cv=round(desvio/media*100,2)
desc=data.frame("Media"=media,"Desvio padrao"=desvio,"Variancia"=vari,"CV"=cv)
colnames(desc)=c("Média","Desvio-padrão", "Variância", "CV(%)")
kable(desc)
```
Row
-----------------------------------------------------------------------
### Por profissão
```{r}
media=round(tapply(dados$Renda,dados$Emprego,mean,na.rm=TRUE),2)
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cv=round(desvio/media*100,2)
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kable(desc)
```
### Nível de escolaridade
```{r}
media=round(tapply(dados$Renda,dados$`Nível de Escolaridade`,mean,na.rm=TRUE),2)
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cv=round(desvio/media*100,2)
desc=data.frame("Media"=media,"Desvio padrao"=desvio,"Variancia"=vari,"CV"=cv)
colnames(desc)=c("Média","Desvio-padrão", "Variância", "CV(%)")
kable(desc)
```
Consumo de água {data-navmenu="Variáveis quantitativas"}
=======================================================================
Row
-----------------------------------------------------------------------
### Geral
```{r}
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colnames(desc)=c("Média","Desvio-padrão", "Variância", "CV(%)")
kable(desc)
```
### Por sexo
```{r}
media=round(tapply(dados$`Consumo de agua`,dados$Sexo,mean,na.rm=TRUE),2)
desvio=round(tapply(dados$`Consumo de agua`,dados$Sexo,sd,na.rm=TRUE),2)
vari=round(tapply(dados$`Consumo de agua`,dados$Sexo,var,na.rm=TRUE),2)
cv=round(desvio/media*100,2)
desc=data.frame("Media"=media,"Desvio padrao"=desvio,"Variancia"=vari,"CV"=cv)
colnames(desc)=c("Média","Desvio-padrão", "Variância", "CV(%)")
kable(desc)
```
Row
-----------------------------------------------------------------------
### Por profissão
Nota: Os alunos que coletaram dados de consumo de água não coletaram a informação de profissão.
```{r}
media=round(tapply(dados$`Consumo de agua`,dados$Emprego,mean,na.rm=TRUE),2)
desvio=round(tapply(dados$`Consumo de agua`,dados$Emprego,sd,na.rm=TRUE),2)
vari=round(tapply(dados$`Consumo de agua`,dados$Emprego,var,na.rm=TRUE),2)
cv=round(desvio/media*100,2)
desc=data.frame("Media"=media,"Desvio padrao"=desvio,"Variancia"=vari,"CV"=cv)
colnames(desc)=c("Média","Desvio-padrão", "Variância", "CV(%)")
kable(desc)
```
### Nível de escolaridade
```{r}
media=round(tapply(dados$`Consumo de agua`,dados$`Nível de Escolaridade`,mean,na.rm=TRUE),2)
desvio=round(tapply(dados$`Consumo de agua`,dados$`Nível de Escolaridade`,sd,na.rm=TRUE),2)
vari=round(tapply(dados$`Consumo de agua`,dados$`Nível de Escolaridade`,var,na.rm=TRUE),2)
cv=round(desvio/media*100,2)
desc=data.frame("Media"=media,"Desvio padrao"=desvio,"Variancia"=vari,"CV"=cv)
colnames(desc)=c("Média","Desvio-padrão", "Variância", "CV(%)")
kable(desc)
```
Altura {data-navmenu="Gráfico de caixas"}
=======================================================================
Row
-----------------------------------------------------------------------
### Geral
```{r}
graph=ggplot(dados,aes(y=Altura,x=""))+
geom_boxplot(fill="lightgreen")+labs(x="",y="Altura (cm)")
ggplotly(graph)
```
### Por Sexo
```{r}
graph=ggplot(dados,aes(y=Altura,x=Sexo,fill=Sexo))+
geom_boxplot()+labs(y="Altura (cm)")
ggplotly(graph)
```
Peso {data-navmenu="Gráfico de caixas"}
=======================================================================
Row
-----------------------------------------------------------------------
### Geral
```{r}
graph=ggplot(dados,aes(y=Peso,x=""))+
geom_boxplot(fill="lightgreen")+labs(x="",y="Peso (kg)")
ggplotly(graph)
```
### Por Sexo
```{r}
graph=ggplot(dados,aes(y=Peso,x=Sexo,fill=Sexo))+
geom_boxplot()+labs(y="Peso (Kg)")
ggplotly(graph)
```
Idade {data-navmenu="Gráfico de caixas"}
=======================================================================
Row
-----------------------------------------------------------------------
### Geral
```{r}
graph=ggplot(dados,aes(y=Idade,x=""))+
geom_boxplot(fill="lightgreen")+labs(x="",y="Idade (anos)")
ggplotly(graph)
```
### Por Sexo
```{r}
graph=ggplot(dados,aes(y=Idade,x=Sexo,fill=Sexo))+
geom_boxplot()+labs(y="Idade (anos)")
ggplotly(graph)
```
Renda {data-navmenu="Gráfico de caixas"}
=======================================================================
Row
-----------------------------------------------------------------------
### Geral
```{r}
graph=ggplot(dados,aes(y=Renda,x=""))+
geom_boxplot(fill="lightgreen")+labs(x="",y="Renda (R$/mês)")
ggplotly(graph)
```
### Por Sexo
```{r}
graph=ggplot(dados,aes(y=Renda,x=Sexo,fill=Sexo))+
geom_boxplot()+labs(y="Renda (R$/mês)")
ggplotly(graph)
```
Gráfico de dispersão {data-navmenu="Correlação"}
=======================================================================
Row
-----------------------------------------------------------------------
### Idade x Altura
```{r}
library(AgroR)
graph1=plot_cor(dados$Idade,dados$Altura,ic = FALSE,xlab = "Idade (anos)",ylab="Altura (cm)")
ggplotly(graph1)
```
### Idade x Peso
```{r}
graph2=plot_cor(dados$Idade,dados$Peso,ic = FALSE,xlab = "Idade (anos)",ylab="Peso (kg)")
ggplotly(graph2)
```
### Idade x Renda
```{r}
graph3=plot_cor(dados$Idade[!is.na(dados$Renda)],dados$Renda[!is.na(dados$Renda)],ic = FALSE,xlab = "Idade (anos)",ylab="Renda (R$/mês)")
ggplotly(graph3)
```
Row
-----------------------------------------------------------------------
### Altura x Peso
```{r}
graph4=plot_cor(dados$Altura,dados$Peso,ic = FALSE,xlab="Altura (cm)",ylab="Peso (kg)")
ggplotly(graph4)
```
### Altura x Peso
```{r}
graph5=plot_cor(dados$Altura[!is.na(dados$Renda)],dados$Renda[!is.na(dados$Renda)],ic = FALSE,xlab="Altura (cm)",ylab="Renda (R$/mês)")
ggplotly(graph5)
```
### Peso x Renda
```{r}
graph6=plot_cor(dados$Peso[!is.na(dados$Renda)],dados$Renda[!is.na(dados$Renda)],ic = FALSE,xlab="Peso (kg)",ylab="Renda (R$/mês)")
ggplotly(graph6)
```
Interpretação {data-navmenu="Correlação"}
=======================================================================
Row
-----------------------------------------------------------------------
### Interpretação
- Foi observado correlação negativa entre as variáveis Idade e Altura ($r = `r graph1$plot$corre`$)
- Foi observado correlação positiva entre as variáveis Idade e Peso ($r = `r graph2$plot$corre`$)
- Foi observado correlação positiva entre as variáveis Idade e Renda ($r = `r graph3$plot$corre`$)
- Foi observado correlação positiva entre as variáveis Altura e Peso ($r = `r graph4$plot$corre`$)
- Foi observado correlação positiva entre as variáveis Altura e Renda ($r = `r graph5$plot$corre`$)
- Foi observado correlação positiva entre as variáveis Peso e Renda ($r = `r graph6$plot$corre`$)
Teste {data-navmenu="Comparações"}
=======================================================================
Row
-----------------------------------------------------------------------
### Altura
$$H_{0}: Altura\ média\ sexo\ masculino = Altura\ média\ do\ sexo\ feminino$$
$$H_{1}: Altura\ média\ sexo\ masculino \neq Altura\ média\ do\ sexo\ feminino$$
```{r}
teste=t.test(dados$Altura~dados$Sexo)
```
Como o p-valor calculado ($`r teste$p.value`$) é menor que o nível de significância adotado ($\alpha = 0.05$), rejeita-se $H_0$. Logo, as médias de altura entre os sexos são diferentes.
### Peso
$$H_{0}: Peso\ média\ sexo\ masculino = Peso\ média\ do\ sexo\ feminino$$
$$H_{1}: Peso\ média\ sexo\ masculino \neq Peso\ média\ do\ sexo\ feminino$$
```{r}
teste=t.test(dados$Peso~dados$Sexo)
```
Como o p-valor calculado ($`r teste$p.value`$) é menor que o nível de significância adotado ($\alpha = 0.05$), rejeita-se $H_0$. Logo, as médias de peso entre os sexos são diferentes.